Uma inovação para simplificar o acesso aos dados de saúde
A área da saúde está repleta de informações valiosas, mas pode ser difícil para os médicos encontrá-las porque muitas vezes estão armazenadas em diferentes sistemas e formatos. O Google Cloud desenvolveu uma nova solução de pesquisa que permite aos médicos extrair informações de anotações clínicas, documentos digitalizados e prontuários médicos eletrônicos, tornando-os acessíveis em um só lugar. Esta inovação, liderada por Lisa O’Malley, diretora sênior de gerenciamento de produtos para IA em nuvem do Google Cloud, visa economizar tempo dos profissionais de saúde, facilitar o acesso às respostas e evitar frustrações.
A tecnologia desenvolvida é capaz de citar e vincular a fonte original de informação recuperada diretamente dos dados internos de uma organização. Também pode ser usado para outras aplicações críticas, como a aplicação de códigos de cobrança apropriados ou a determinação da elegibilidade do paciente para ensaios clínicos.
Integração na plataforma Vertex AI Search
Esses novos recursos serão oferecidos às organizações de saúde e ciências biológicas por meio da plataforma Vertex AI Search do Google. Esta plataforma já é utilizada por empresas de outros setores para pesquisar sites públicos, documentos e outras bases de dados. Aashima Gupta, diretora global de estratégia e soluções de cuidados de saúde do Google Cloud, salienta que estas novas capacidades podem ser integradas diretamente no fluxo de trabalho dos médicos, o que é particularmente importante para os clientes de cuidados de saúde.
Adoção e feedback inicial de organizações de saúde
Historicamente, o setor da saúde tem sido relutante em adotar novas tecnologias, e esta adoção pode ser ainda mais difícil se as soluções propostas distraírem ou forem difíceis de utilizar pelos profissionais de saúde. As organizações interessadas podem se inscrever para acesso antecipado ao Vertex AI Search para saúde e ciências biológicas a partir de segunda-feira, mas o Google Cloud já está testando os recursos desta inovação com organizações como Mayo Clinic, Hackensack Meridian Health e Highmark Health.
- Clínica Mayo: No momento, esta instalação ainda não está usando as novas ferramentas de pesquisa da Vertex AI em cuidados clínicos, de acordo com Cris Ross, diretora de informação da Mayo Clinic. Ele especifica que os primeiros casos de uso se concentram em aspectos administrativos.
- Hackensack Meridian Health e Highmark Health: Richard Clarke, diretor de análise da Highmark Health, relata uma resposta inicial “fenomenal” às ferramentas de pesquisa dentro da organização. Mais de 200 ideias de casos de uso já foram identificadas.
Respeito pela confidencialidade e pela legislação
O Google Cloud não visualiza dados de clientes nem os utiliza para treinar modelos. A empresa afirma que seu novo serviço está em conformidade com a Lei de Portabilidade e Responsabilidade de Seguros de Saúde (HIPAA). Aashima Gupta salienta que a interação com o sistema de saúde pode parecer fragmentada e difícil para os pacientes, e está entusiasmada com a perspetiva de ver como os médicos poderão utilizar as novas ferramentas da Google para obter uma imagem mais completa.
Potencial futuro para pesquisadores e médicos
No futuro, a Mayo Clinic quer explorar como as ferramentas Vertex AI Search poderiam ajudar os enfermeiros a resumir longas anotações cirúrgicas, classificar os históricos médicos complexos dos pacientes e responder facilmente a perguntas como “qual é o status de tabagismo deste paciente? Os esforços do Google para desenvolver esta tecnologia irão, sem dúvida, acelerar e melhorar as jornadas dos profissionais de saúde, ao mesmo tempo que reduzirão custos.
Um benefício mútuo para todas as partes interessadas na área da saúde
Concluindo, Lisa O’Malley destaca que tudo o que o Google pode fazer ao aplicar suas tecnologias de pesquisa, saúde e cuidados de saúde, para facilitar a jornada de médicos, prestadores de serviços de saúde e pagadores de uma forma mais rápida, mais eficiente e economizando custos, beneficia a todos, em última análise, como pacientes.